Structural Equation Modeling (SEM) merupakan salah satu teknik analisis
multivariate yang digunakan untuk membuat dan menguji suatu model statistik
dalam bentuk model sebab akibat. SEM lebih sering digunakan untuk menegaskan
daripada menjelaskan suatu model. Penegasan pada SEM dimaksudkan agar dapat
menentukan valid atau tidaknya suatu model tertentu (Surwano, 2010). SEM
mampu melakukan analisis hingga ke level paling dalam dari variabel atau variabel
yang diteliti. Oleh karena itu, proses analisis dan hasil prediksi dari SEM lebih
unggul dibandingkan dengan analisis jalur dan regresi berganda. Beberapa
perangkat lunak yang mendukung pengolahan data pada metode SEM adalah
AMOS, LISREL, PLS, GSCA, dan TETRAD (Haryono, 2012). Saat ini, metode
SEM menjadi teknik analisis multivariate yang paling sering digunakan karena
kelebihan-kelebihan yang dimiliki. Berikut adalah kelebihan dari penggunaan
SEM, yaitu (Surwano, 2010):
1. Terdapat kemungkinan asumsi menjadi lebih fleksibel.
2. Dengan menggunakan Confirmatory Factor Analysis kesalahan
pengukuran dapat dikurangi karena dalam satu variabel laten terdiri dari
banyak indikator 3. Terdapat kemungkinan dapat dilakukan pengujian model secara
menyeluruh dari setiap koefisien.
4. Penggunaan variabel independen dapat membantu pengujian model.
5. Dapat membuat model menggunakan variabel-variabel intervening.
6. Memiliki tampilan pemodelan grafis yang menjadi daya tarik karena
dapat mempermudah pengguna dalam membaca hasil analisis.
Metode SEM dapat menguji 2 model secara bersamaan yaitu model
pengukuran dan model struktural. Hubungan antara variabel laten dengan indikator
digambarkan dengan model pengukuran. Hubungan antara variabel dependen dan
variabel independen digambarkan dengan model struktural. SEM dikategorikan menjadi 2 jenis, yakni Covariance Based Structural
Equation Modeling (CB-SEM) dan Variance/Component Based Structural
Equation Modeling (VB-SEM). VB-SEM terbagi menjadi 2 jenis yaitu Partial
Least Square (PLS) dan Generalized Structural Component Analysis (GSCA).
Olah Data dan Pendampingan Penyusunan Artikel Ilmiah