Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (skripsi, tesis, disertasi)

Dalam memahami data dan hubungan antar data, pada awalnya penelitian
menggunakan analisis bivariat dan analisis univariat. Analisis univariat adalah
suatu analisis yang melibatkan satu variabel, sedangkan analisis bivariat melibatkan
dua variabel yang diduga berkorelasi dalam analisisnya. Seiring berkembangnya
waktu, penelitian dilakukan dengan analisis multivariat yang melibatkan lebih dari
dua variabel sebagai penerapan metode statistik (Hair, et al., 2017).
Pendekatan berbasis regresi sering digunakan dalam penelitian dengan analisis
mulitivariat. Hal tersebut sering disebut sebagai teknik generasi pertama. Seiring
berkembangnya waktu, digunakan teknik generasi kedua yang disebut dengan
pemodelan persamaan struktural atau biasa dikenal dengan Structural Equation
Modeling (SEM). Penelitian yang dilakukan dapat melibatkan variabel yang tidak
dapat diamati dan diukur secara tidak langsung dengan SEM. Terdapat dua jenis
analisis SEM yaitu, Partial Least Square SEM (PLS-SEM) dan Covariance-Based
SEM (CB-SEM) (Hair, et al., 2017).