Regresi komponen utama merupakan metode yang cukup baik untuk memperoleh koefisien
penduga pada persamaan regresi yang mempunyai masalah multikolinearitas. Variabel bebas
pada regresi komponen utama berupa hasil kombinasi linear dari variabel asal Z, yang disebut
sebagai komponen utama. Koefisien penduga dari metode ini diperoleh melalui penyusutan
dimensi komponen utama, dimana subset komponen utama yang dipilih harus tetap
mempertahankan keragaman yang sebesar-besarnya. Dimana Z adalah hasil normal baku dari
variabel X. Adapun hasil normal baku yang dimaksud adalah dengan mengurangkan setiap
variabel bebas asal Xj dengan rata-rata dan dibagi dengan simpangan baku
