1. Korelasi kanonis (canonical correlation), mengukur tingkat asosiasi antar skor
diskriminan dan grup. Koefisien ini merupakan ukuran hubungan fungsi
diskriminan tunggal dengan sejumlah variabel dummy yang menyatakan
keanggotaan grup.
2. Centroid, adalah nilai rata-rata skor diskriminan untuk grup tertentu. Banyaknya
centroid sama dengan banyaknya grup. Setiap satu centroid mewakili satu grup.
Rata-rata untuk sebuah grup berdasarkan semua fungsi disebut group centroids.
3. Cutting score, adalah nilai rata-rata centroid yang dapat dipakai sebagai patokan
mengelompokkan objek. Misalnya, kalau dalam analisis diskriminan dua grup
cutting score adalah 0,15, keanggotaan suatu objek dapat dilihat apakah skor
diskriminan objek tersebut di bawah ataukah di atas cutting score.
4. Discriminant loadings (disebut juga structure correlations) merupakan korelasi
linier sederhana antara setiap variabel independen dengan skor diskriminan
untuk setiap fungsi diskriminan.
5
5. Hit rasio merupakan nilai yang dapat menjawab : “Berapa persen objek yang
dapat diklasifikasi secara tepat dari jumlah total objek ?”. Hit rasio merupakan
salah satu kriteria untuk menilai kekuatan persamaan diskriminan dalam
mengelompokkan objek.
6. Matrik klasifikasi (classification matrix), sering juga disebut confusion atau
prediction matrix. Matrik klasifikasi berisikan jumlah kasus yang diklasifikasikan
secara tepat dan yang diklasifikasikan secara salah (misclassified). Kasus yang
diklasifikasi secara tepat muncul dalam diagonal matrik, tempat di mana grup
prediksi (predicted group) dan grup sebenarnya (actual group) sama.
7. Koefisien fungsi diskriminan (discriminant coefficient function), koefisien fungsi
diskriminan (tidak distandardisasi) adalah pengali (multipliers) variabel, di mana
variabel adalah dalam nilai asli pengukuran.
8. Skor diskriminan (dicriminant score), koefisien yang tidak distandardisasi
dikalikan dengan nilai-nilai varibel.
9. Eigenvalue, untuk setiap fungsi diskriminan, eigenvalue adalah rasio antara
jumlah kuadrat antarkelompok (sums of square between group) da jumlah
kuadrat dalam kelompok (sums of squares within group). Eigenvalue yang besar
menunjukkan fungsi yang semakin baik.
10. Nilai F dan signifikansinya, nilai F dihitung melalui ANOVA satu arah, di mana
variabel-variabel yang dipakai untuk mengelompokkan (grouping variable)
berlaku sebagai variabel independen kategoris (categorical independent
variable). Sedangkan setiap prediktor diperlakukan sebagai variabel metrik.
11. Rata-rata grup dan standar deviasi grup, rata-rata grup dan standar deviasi grup
dihitung untuk setiap grup.
12. Pooled with correlation matrix, dihitung dengan mencari rata-rata matrik
kovarians tersendiri untuk semua grup.
13. Koefisien fungsi diskriminan terstandardisasi merupakan koefisien fungsi
diskriminan yang dipakai sebagai pengali (multipliers) pada saat variabel telah
distandardisasi dengan menjadikan rata-rata 0 dan standar deviasi 1.
14. Korelasi struktur (structur correlations) juga disebut discriminant loadings,
merupakan korelasi yang mempresentasikan korelasi sederhana (simple
correlation) antara prediktor-prediktor dan fungsi diskriminan.
15. Matrik korelasi total (total correlation matrix) diperoleh kalau setiap kasus objek penelitian dianggap berasal dari satu sampel (single sampel) dan korelasi
dihitung. Dengan begitu, matrik korelasi total dapat diperoleh.
16. Wilks’ l , kadang-kadang juga disebut statistik U, untuk setiap prediktor, Wilks’
l adalah rasio antara jumlah kuadrat dalam kelompok (within group sums of
squares) dan jumlah kuadrat total (total sums of squares). Nilainya berkisar
antara 0 sampai 1. nilai Lambda yang besar (mendekati 1) menunjukkan bahwa
rata-rata grup cenderung tidak berbeda. Sebaliknya nilai Lambda yang kecil
(mendekati 0), menunjukkan rata-rata grup berbeda.
Olah Data dan Pendampingan Penyusunan Artikel Ilmiah