Tujuan analisis diskriminan (skripsi tesis dan disertasi)

Oleh karena bentuk multivariate dari analisis diskriminan adalah dependence,
maka variabel dependen adalah variabel yang menjadi dasar analisis diskriminan.
Variabel dependen bisa berupa kode grup 1 atau grup 2 atau lainnya, dengan tujuan
diskriminan secara umum adalah :
· Untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang jelas antar grup pada
variabel dependen.
· Jika ada perbedaan, kita ingin mengetahui variabel independen mana pada
fungsi diskriminan yang membuat perbedaan tersebut.
· Membuat fungsi atau model diskriminan, yang pada dasarnya mirip dengan
persamaan regresi.
· Melakukan klasifikasi terhadap objek (dalam terminology SPSS disebut baris),
apakah suatu objek (bisa nama orang, nama tumbuhan, benda atau lainnya)
termasuk pada grup 1 atau grup 2 atau lainnya.
Proses diskriminan :
· Memisah variabel-variabel menjadi variabel dependen dan variabel
independen.
· Menentukan metode untuk membuat fungsi diskriminan. Pada prinsipnya
ada dua metode dasar untuk itu, yakni :
1. Simultaneous estimation, di mana semua variabel dimasukkan secara
bersama-sama kemudian dilakukan proses diskriminan.
2. Step-wise estimation, di mana variabel dimasukkan satu persatu ke
dalam model diskriminan. Pada proses ini, tentu ada variabel yang tetap
ada pada model dan ada kemungkinan satu atau lebih variabel
independen yang dibuang dari model.
· Menguji signifikansi dari fungsi diskriminan yang telah terbentuk dengan
menggunakan Wilk’s Lambda, Pilai, F test dan lainnya.
· Menguji ketepatan klasifikasi dari fungsi diskriminan , termasuk mengetahui
ketepatan klasifikasi secara individual dengan Casewise Diagnostics.
· Melakukan interpretasi terhadap fungsi diskriminan tersebut.
· Melakukan uji validasi fungsi diskriminan.
Jumlah sampel yang seharusnya ada pada analisis diskriminan
Secara pasti tidak ada jumlah sampel yang ideal pada analisis diskriminan.
Pedoman yang bersifat umum yang menyatakan untuk setiap variabel independen
sebaiknya ada 5-20 data (sampel). Dengan demikian jika ada enam variabel
independen, seharusnya minimal ada 6 x 5 = 30 sampel.
Selain itu, pada analisis diskriminan sebaiknya digunakan dua jenis sampel yakni
analysis sample yang digunakan untuk membuat fungsi diskriminan, serta holdout
sample (split sample) yang digunakan untuk menguji hasil diskriminan. Sebagai
contoh, jika ada 70 sampel maka sampel tersebut dibagi dua, 35 untuk analysis
sample dan 35 untuk holdout sample.
Kemudian hasil fungsi diskriminan yang terjadi pada analysis sample
dibandingkan dengan hasil fungsi diskriminan dari holdout sample, apakah terjadi
perbedaan yang besar ataukah tidak. Jika ketepatan klasifikasi kedua sampel sama
besar, dikatakan fungsi diskriminan dari analisis sampel sudah valid. Inilah yang
disebut proses validasi silang (cross validation) dari fungsi diskriminan.