Multikolinearitas adalah keadaan dimana variabel-variabel independen dalam persamaan regresi mempunyai korelasi yang erat satu sama lain (Pratisto, 2004). Menurut Pratisto (2004), regresi yang bebas multikolinearitas ditandai dengan nilai VIF dan tolerance yang berkisar pada angka 1. Sedangkan menurut Sunyoto (2007) dikatakan terjadi multikolinearitas , jika koefisien korelasi antara variabel bebas lebih kecil atau sama dengan 0,60 (r ≤ 0,60) atau dalam menentukan ada tidaknya multikolinearitas dapat digunakan cara lain yaitu :
- Apabila α hitung > α dan VIF hitung < VIF maka tidak terjadi multikolinearitas
- Apabia α hitung < α dan VIF hitung > maka terjadi multikolinearitas
Ada berbagai cara mengatasi multikolinearitas yaitu dengan menghilangkan salah satu atau lebih variabel yang mempunyai koefisien korelasi tinggi atau menyebabkan multikolinearitas , jika tidak dihilangkan maka hanya digunakan untuk memprediksi dan tidak untuk diinterpretasikan.