Partial Least Square merupakan metode analisis yang powerful dan sering disebut sebagai soft modeling karena meniadakan asumsi-asumsi OLS (ordinary Least Square) regresi, seperti data harus terdistribusi normal secara multivariate dan tidak adanya problem multikolonieritas antar variable eksogen (Wold,1985 dalam Ghozali,2014:30).
Analisis PLS_SEM biasanya terdiri dari dua sub model yakni model pengukuran (measurement model) atau sering disebut outer model dan model structural (structural model) atau sering disebut inner model.
Outermodel menunjukan bagaimana setiap blok indikator berhubungan dengan variabel latennya. Sedangkan inner model menunjukan hubungan atau kekuatan estimasi antar variable laten atau konstruk berdasarkan substantive theory.