Multikolinieritas adalah korelasi linier yang perfect (100%) atau eksak diantara variabel penjelas yang dimasukkan ke dalam model (Ghozali, 2010). Jika di antaravariabel penjelas ada yang memiliki korelasi tinggi maka hal ini mengindikasikan adanya problem multikolinieritas.
Cara menguji adanya Multikolinieritas dilihat dari Variance Inflation Factor (VIF). Batas-batas VIF adalah 5, jika nilai VIF diatas 5, maka terjadi gejala multikolinieritas. Adapun Rumus yang digunakan adalah :
Toleransi = 1 – R2
Keterangan :
VIF = Varians Inflation Faktor
Tsoleransi = Batas pengaruh antara variable bebas
R2 = Koefisien Determinasi variabel bebas terhadap variabel bebas yang lain
Jika fungsi terjadi multikolinearitas maka langkah mengatasinya ialah:
- Menghilangkan sebuah atau beberapa variabel X, sepanjang tidak mengganggu teori yang digunakan
- Penilaian info sebelumnya
- Menambah data baru .