DEA adalah sebuah teknik pemrograman matematis yang digunakan untuk mengevaluasi efisiensi dari suatu unit pengambilan keputusan (unit kerja) yang bertanggung jawab menggunakan sejumlah input untuk memperoleh suatu output yang ditargetkan. DEA merupakan teknik linear programming yang digunakan untuk mengukur kinerja relatif dari unit unit organisasi yang ditandai dengan adanya berbagai macam input dan output. Metode DEA diciptakan sebagai alat evaluasi kinerja suatu aktivitas di sebuah unit entitas (organisasi) yang selanjutnya disebut Decision Making Unit (DMU). Secara sederhana, pengukuran ini dinyatakan dengan rasio: output/input, yang merupakan suatu pengukuran efisiensi atau produktivitas.
Menurut Havrylchyk (2006), DEA dapat digunakan dalam menghitung keseluruhan biaya (cost), efisiensi teknik (technical efficiency), efisiensi alokatif (allocative efficiency), pure technical efficiency, dan efisiensi skala (scaleefficiency). Technical Efficiency (TE) mengacu pada kemampuan untuk menghasilkan output maksimum pada tingkat level tertentu dari input, atau kemampuan untuk menggunakan minimum input untuk menghasilkan tingkat output tertentu. Allocative Efficiency (AE) mengacu pada kemampuan menggunakan kombinasi input yang optimal pada tingkat harga tertentu untuk menghasilkan tingkat output tertentu. Pengukuran keseluruhan biaya efisiensi (cost efficiency) adalah kombinasi dari efisiensi teknik dan efisiensi alokatif. Pengukuran efisiensi teknik lebih lanjut dapat dibagi menjadi efisiensi teknik murni (pure technical efficiency) dan efisiensi skala (scale efficiency).
Dalam perhitungan efisiensi metode DEA terdapat beberapa model, salah satunya adalah model variable return to scale. Model ini menggambarkan technical efficiency secara keseluruhan yang terdiri dari dua komponen: puretechnical efficiency dan scale efficiency. Pure technical efficiency menggambarkan kemampuan manajer perusahaan atau DMU untuk memanfaatkan sumber daya yang dimilikinya. Sedangkan, scale efficiency menggambarkan suatu DMU atau perusahaan dapat beroperasi pada skala produksi yang tepat.
Analisis DEA mempunyai manfaat yaitu:
- Scoring and Ranking
Hasil perhitungan DEA dapat mengindikasikan unit yang paling efisien dan mana yang tidak efisien. Biasanya unit yang efisien skornya 100 sedangkan yang dibawah 100 kurang efisien.
- Performance Improvement
Output DEA juga memberikan informasi untuk unit yang tidak efisien agar menjadi efisien, berapa output yang harus ditingkatkan atau berapa input yang harus dikurangi, dan dalam faktor yang mana. Sekaligus diberikan target perbaikannya agar tercapai skor 100 (efisien).
- Benchmarking
Hasil analisis DEA juga memberikan informasi untuk unit yang kurang efisien harus melakukan benchmark ke unit mana yang efisien dalam melakukan performance improvement agar menjadi efisien.
- Resources Allocation
Analisis DEA dapat memberikan informasi tentang sumber daya apa saja yang diperlukan dalam operasi yang efisien dan memberi arah dalam melakukan ekspansi.
- Optimum Operational Scale
Analisis DEA dapat mengindikasikan berapa skala operasional yang optimum dan berapa sumberdaya yang harus diinvestasikan pada skala optimum tersebut
- Cross Efficiency Analysis
Analisis DEA dapat memberikan skenario bagaimana menghitung kinerja suatu unit individual dengan kondisi eksternal yang berbeda.