Contingent Valuation Method (CVM) merupakan metode valuasi ekonomi yang sederhana, tetapi populer dalam mengevaluasi nilai barang dan jasa yang tidak memiliki harga pasar, khususnya dalam menganalisis biaya manfaat SDALH dan penilaian dampak lingkungan. Oleh karena itu, metode ini sangat bermanfaat untuk melakukan analisis kebijakan lingkungan. CVM menggunakan teknik pengumpulan data berbasis survei dengan simulasi pasar hipotetis dan menanyakan kemauan membayar “willingness to pay (WTP)” suatu sampel responden untuk suatu barang/jasa publik. CVM diawali dengan pembuatan kuesioner sebagai alat survei (Whitehead & Haab, 2013: 334)
Kelebihan CVM adalah sederhana, mudah dioperasikan, dan sudah sangat populer digunakan dalam penelitian barang/jasa non-pasar, terutama dalam konteks kebijakan lingkungan. Adapun kelemahan CVM adalah adanya bias, yakni bias hipotetis, informasi, maupun strategi. Oleh karena itu, keandalan dalam mengevaluasi nilai non-pasar dan menyusun pasar hipotetis sangat diutamakan untuk mengatasi kelemahan tersebut. Selain itu, analisis mendalam dari perspektif teoritis juga penting untuk mengatasi kelemahan. Meskipun memiliki kelemahan, CVM menjadi sebuah metode yang berharga dan diterapkan di banyak negara untuk memperkirakan manfaat lingkungan dan perlindungan SDA-LH (Duan, et al., 2014: 101)
Halkos & Matsiori (2017: 7, 12) mengemukakan bahwa pelaksanaan CVM dibagi menjadi beberapa tahap, yakni:
Tahap 1 : Penyusunan pasar hipotetis dengan cara menyiapkan alasan kemauan membayar, membuat kuesioner, dan menentukan elemen pembayaran.
Tahap 2 : Mendapatkan bids melalui survei.
Tahap 3 : Mengestimasi WTP yang dilakukan dengan mengestimasi rata-rata WTP setelah data WTP dikumpulkan dan bid rata-rata dihitung.
di mana :
EWTP : dugaan nilai rataan WTP
Wi : nilai WTP ke-i
n : jumlah responden/sampel
i : responden ke-i yang bersedia membayar (i = 1,2,3,…….n)
Tahap 4 : Mengestimasi kurva tawaran WTP dan menganalisis faktor penentunya. Fauzi (2014) menyatakan bahwa kurva tawaran WTP dapat diperkirakan dengan cara meregresikan WTP sebagai variabel terikat dengan variable-variabel bebasnya. Kurva ini dapat digunakan untuk memperkirakan perubahan nilai WTP karena perubahan sejumlah variabel bebas. Selain itu, kurva WTP dapat juga berguna untuk menguji sensitivitas jumlah WTP terhadap variasi perubahan variabel bebas. Hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat dapat berkorelasi linear dengan bentuk persamaan umum sebagai berikut.
WTPi = f ( I, E, A, Q)
Di mana WTPi adalah variabel terikat, dan notasi lainnya adalah faktorfaktor yang mempengaruhi rataan WTP, antara lain pendapatan (I), tingkat pendidikan (E), tingkat umur (A), dan beberapa variabel lain yang dapat menjadi ukuran kualitas lingkungan (Q).
Tahap 5 : Menggabungkan data dari rata-rata bid menjadi total nilai populasi.
Hal ini dapat dilakukan dengan cara mengalikan rataan sampel dengan populasi (n). Nilai total WTP dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut.
di mana :
TWTP : total nilai WTP
WTP : nilai rataan WTP
n : jumlah responden/sampel
Pendekatan yang digunakan untuk memecahkan permasalahan melalui metode travel cost menurut Garrod dan Willis, yaitu dalam (Khoirudina dan Khasanah, 2018):
- Pendekatan Zona Biaya Perjalanan (A simple zonal travel cost approach),menggunakan data sekunder dan pengumpulan data dari para pengunjungmenurut daerah asal.
- Pendekatan Biaya Perjalanan Individu (An individual travel cost approach),menggunakan survei data dari para pengunjung secara individu.
Menurut Suparmoko penelitian dengan menggunakan metode biaya perjalanan individu (Individual Travel Cost Method) terdapat beberapa tahapan yaitu menghitung biaya perjalanan tiap individu, mencari biaya perjalanan rata-rata, menghitung nilai ekonomi total pertahun, mencari kurva permintaan berdasarkan jumlah kunjungan dan kesediaan membayar pengunjung dan menghitung nilai surplus konsumen pengunjung berdasarkan grafik tersebut. Metode yang terakhir adalan analisis regresi liner.
Data tersebut kemudian digunakan untuk menurunkan kurva permintaan dimana surplus konsumen dihitung. Metode biaya perjalanan telah banyak dipakai dalam perkiraan nilai suatu tamanrekreasi dengan menggunakan berbagai variabel. Pertama kali dikumpulkan data mengenai jumlah pengunjung taman, biaya perjalanan yang, serta faktor-faktor lain seperti tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, dan mungkin juga agama dan kebudayaan serta kelompok etnikdan sebagainya. Data atau informasi tersebut diperoleh dengan cara mewawancarai parapengunjung taman rekreasi tersebut mengenai jarak tempuh mereka ke lokasi taman rekreasi tersebut, biaya perjalanan yang dikeluarkan, lamanya waktu yang digunakan, tujuan perjalanan, tingkat pendapatan rata-rata, dan faktor sosial ekonomi lainnya.
Metode biaya perjalanan telah banyak dipakai dalam perkiraan nilai suatu taman rekreasidengan menggunakan berbagai variabel. Pertama kali dikumpulkan data mengenai jumlah pengunjung taman, biaya perjalanan yang, serta faktor-faktor lain seperti tingkat pendapatan,tingkat pendidikan, dan mungkin juga agama dan kebudayaan serta kelompok etnik dansebagainya. Data atau informasi tersebut diperoleh dengan cara mewawancarai para pengunjungtaman rekreasi tersebut mengenai jarak tempuh mereka ke lokasi taman rekreasi tersebut, biaya
perjalanan yang dikeluarkan, lamanya waktu yang digunakan, tujuan perjalanan, tingkatpendapatan rata-rata, dan faktor sosial ekonomi lainnya.Fungsi permintaan dari suatu kegiatanrekreasi dengan metode biaya perjalanan melalui pendekatan individual dapat diformulasikansebagai berikut (Igunawati, 2010):
Vij = f (Cij, Tij, Qij, Sij, Fij, Mi)
Keterangan:
Vij : jumlah kunjungan oleh individu i ke tempat j
Cij : biaya perjalanan yang dikeluarkan oleh individu i untuk mengunjungi lokasi j
Tij : biaya waktu yang dikeluarkan oleh individu i untuk mengunjungi lokasi j
Qij : persepsi responden terhadap kualitas lingkungan dari tempat yang dikunjungi
Sij : karakteristik substitusi yang mungkin ada di daerah lain
Fij : faktor fasilitas-fasilitas di daerah j
Mi : pendapatan dari individu i
Semua metode pada dasarnya dapat digunakan untuk menghitung nilai ekonomi suatukawasan. Menurut Igunawati (2010), seseorang yang melakukan kegiatan wisata atau rekreasi pasti melakukanmobilitas atau perjalanan dari rumah menuju obyek wisata, dan dalammelaksanakan kegiatan tersebut pelaku memerlukan biaya-biaya untuk mencapaitujuan rekreasi, sehingga biaya perjalanan (travel cost) dapat memberikan korelasipositif dalam menghitung nilai ekonomi suatu kawasan wisata yang sudahberjalan dan berkembang
Menendez-Carbo et al., (2020) menyatakan bahwa frekuensi kunjungan di destinasi wisata akan mempertimbangkan biaya perjalanan dan karakteristik sosial ekonomi serta biaya lainnya yang dikeluarkan setiap individu pengunjung. Menurut Hasanah et al. (2021) faktor-faktor yang mempengaruhi tersebut adalah:
- Pendapatan yaitu pendapatan responden selama satu bulan;
- Jumlah tanggungan keluarga merupakan jumlah anggota keluarga inti dalam rumah tangga;
- Jarak tempat tinggal menunjukkan jarak tempuh dari tempat tinggal responden ke destinasi wisata;
- Biaya perjalanan (travel cost) merupakan total pengeluaran yang dibutuhkan selama melakukan kegiatan wisata
- Tingkat pendidikan adalah pendidikan terakhir dari responden.