Data, informasi, dan knowledge pada dasarnya merupakan konsep
yang saling berhubungan. Menurut Bergeron (2003), yang dimaksud data,
informasi dan knowledge dibedakan sebagai berikut, data adalah angka
atau atribut yang bersifat kuantitatif yang berasal dari hasil observasi,
eksperimen, atau kalkulasi. Informasi adalah data di dalam satu
konstektual tertentu merupakan kumpulan data dan terkait dengan
penjelasan, interpretasi dan berhubungan dengan materi lainnya mengenai
objek, peristiwa atau proses tertentu. Knowledge adalah informasi yang
telah diorganisasi, disintesiskan, diringkaskan untuk meningkatkan
pengertian, kesadaran atau pemahaman.
Lain halnya menurut Davidson and Voss (2002), untuk memahami
perbedaan antara data, informasi dan knowledge, harus dapat
digarisbawahi nilai hierarkinya. Informasi merupakan data yang disaring
(distilled) dan dimaknai, demikian pula knowledge adalah informasi yang
disaring dan dimaknai. Dengan cara yang sama, data diberi dimakna
sehingga berubah menjadi informasi. Informasi ditambahkan tujuan untuk
diubah menjadi knowledge yang dapat dituliskan kedalam bentuk
persamaan, yaitu :
Knowledge = informasi + tujuan
Pengertian knowledge masih diperdebatkan, tidak ada definisi
tunggal tentang arti knowledge.Definisi knowledge dapat dipandang dari
segi praktis hingga konseptual serta dari ruang lingkup yang sempit hingga
ruang lingkup yang luas. Secara garis besar, knowledge dibagi menjadi dua
jenis, yaitu Tacit Knowledge (pengetahuan implicit) dan Explicit
Knowledge (pengetahuan eksplisit)