Teknik analisis data yang digunakan oleh peneliti adalah dengan menggunakan analisis Structural Equation Modelling (SEM) dengan bantuan program AMOS. SEM merupakan sebuah teknik multivariate yang mengkombinasikan aspek analisis faktor dan regresi berganda yang memungkinkan peneliti dapat menguji secara simultan rangkaian dari hubungan ketergantungan yang saling terkait di antara variabel dan konstruk laten yang diukur dan juga beberapa konstruk laten (Hair dkk., 2018). Pada penelitian ini peneliti hanya menggunakan strategi konfirmasi model, dikarenakan pada penelitian ini peneliti hanya memiliki satu model yang terdiri dari beberapa hubungan antar variabel.
Pada penggunaan SEM perlu untuk mengukur goodness of fit. Goodness of fit memungkinkan peneliti mendapatkan suatu penerimaan mengenai model yang diusulkan (Hair dkk., 2018 :667). Ukuran yang digunakan dalam mengukur goodness of fit dan indeks statistik yang digunakan dalam penelitian ini.
- Absolute fit measure, yaitu mengukur tingkat model secara keseluruhan dengan memprediksi matriks kovarian. Dalam penelitian ini, pengujian dilakukan dengan indeks statistik chi-square, p-value, Normed Chi-square (CMIN/DF), Goodness of Fit Index (GFI), Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA).
- Incremental fit measure, yaitu membandingkan antara model yang diajukan dan model dasar, pengujiannya menggunakan indeks statistik Tucker Lewis Index (TLI) dan Comparative Fit Index (CFI).
- Pursimony fit measures, yaitu menghubungkan tingkat goodness of fit model dengan jumlah koefisien yang diestimasi, pengujiannya menggunakan AGFI.