Uji Normalitas

Uji Normalitas digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi
kedua variabel yang ada yaitu variabel bebas dan terikat mempunya distribusi data
yang normal atau mendekati normal (Ghozali, 2011). Dalam penelitian ini
digunakan 2 cara dalam melakukan uji normalitas, pertama dengan normal
probability plot dan kedua dengan uji statistik non-parametik kolmogrov-Smirnov
(K-S).
Normal probability plot adalah metode dengan cara membandingkan
distribusi kumulatif dengan distribusi normal. Jika data residual normal maka
plotting data akan mengikuti pola yang dibentuk oleh distribusi normal berupa
garis diagonal. Uji statistik non-parametik Kolmogrov-Smirnov (K-S)
memberikan detail berupa angka-angka. Uji ini dilakukan dengan membuat
hipotesis terlebih dahulu sebagai berikut :
H0 : data residual berdistribusi normal
HA : data residual tidak berdistribusi normal
Jika hasil Kolmogrov-Smirnov menunjukkan nilai signifikasi > 0,05 maka
data terdistribusi secara normal namun jika nilai signifikasi <0,05 maka data
tidak terdistribusi secara normal