Korelasi adalah korelasi antara anggota serangkaian observasi yang diurutkan menurut waktu atau ruang . ( Gujarati,2009) Hal ini terjadi problem autokorelasi bila dalam sebuah model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Tentu saja model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari outokorelasi.
Namun demikian (Gujarati ,2009) secara umum bisa diambil patokan :
- Jika nilai d tepat sama dengan 2, maka tidak terjadi otokorelasi sempurna.
- Jika nilai d nilainya antara 1,5 sampai 2,5 maka data mengalami otokorelasi atau sebagai rule of tumb (aturan) ringkas.
- Jika d-0 sampai 1,5 disebut memiliki otokorelasi positif.
- Jika d > 2,5 sampai 4 disebut memiliki otokorelasi negatif.