Evaluasi model struktural pada PLS, diawalai dengan melihat nilai R-squares pada tiap variable laten endogen. Perubahan nilai R– squares bisa dipergunkan dalam menjelaskan apakah variable laten endogen mempunyai pengaruh yang substantif. Analisis mempergunakan PLS-SEM terdiri dari lima tahapan, yang mana untuk tiap tahap akan mempengaruhi tahap berikutnya, yakni : (a).konseptualisasi model; (b).penentuan metoda analisis algoritma, (c) penentuan metoda resampling, (d) menggambar diagram jalur dan (e). Evaluasi model (Gozhali, 2014,p.47)
Model evaluasi PLS dilaksanakan melalui penilaian outer model dan inner model. Evaluasi model pengukuran atau outer model dilaksanakan guna menilai validitas dan reliabilitas model. Outer model dengan indicator reflektif dievalusi dengan validitas convergent dan discriminant dari indicator pembentuk konstruk laten dan composite reliability untuk blok indikatornya.sedangkan Outer model dengan indicator formatif dievaluasi dengan substantive content-nya yaknimelakukanperbandingan besarnya relative weight dan melihat signifikansi dari indicator konstruk tersebut (Chin,1998 dalam Gozhali, 2014:39).
Evaluasi model structural atau inner model bertujuan guna memprediksi hubungan antar variable laten. Inner model dievaluasi dengan melihat besarnya presentase variance yang dijelaskan yaitu dengan melihat nilai r-square untuk konstruks laten endogen, dengan mempergunakan ukuran Stone-Geisser Stone-Geisser Q-squaretest (Stone, 1974; Geisser, 1975, dalam Ghozali 2014:25) dan juga melihat besarnya koefiesien jalur strukturalnya. Stabilitas dari estimasi ini dievaluasi dengan mengunakan uji t-statistik yang didapat lewat prosedur boothstapping. Boothstrapping adalah prosedur non parametrik yang memungkinkan pengujian signifikansi statistic dari berbagai hasil PLS-SEM seperti: path analysis, composite relaiability/ cronbach alpha, R-square dan HTMT Bootstrapping (Hair, 2017). Dengan tekhnik boothstrapping untuk memperoleh nilai R Square dan nilai uji signifikansi / P-Value .(Garson, 2016), (Yuwono et al., 2020). Berikut tabel Rule of thumb evaluasi model pengukuran menurut (Astuty,2018; Hair Jr. et al., 2016) dalam (Thorfiani et al., 2021, p. 142)