Model-Model Statistik Meta Analisis

Pengolahan data dengan analisis statistik merupakan salah satu kunci dari meta
analisis. Terdapat dua kategori model-model statistik dalam meta analisis, yaitu model
statistik yang hanya mencakup studi efek dan model statistik yang mencakup studi efek
yang disertai tambahan informasi dan analisis. Sejalan dengan penelitian yang
dilakukan oleh Styfanda dalam Syed Ahmad Hidayat, (2020) menjelaskan bahwa studi
efek terbagi atas dua model yaitu Fixed Effect Models (FEM) dan Random Effect
Models (REM).
Dua model statistik meta analisis tersebut adalah pendugaan parameter regresi
panel dengan Fixed Effect Models (FEM) menggunakan teknik penambahan variabel
dummy sehingga metode ini sering kali disebut dengan Least Square Dummy Model
sedangkan Random Effect Models (REM) adalah pendugaan parameternya dilakukan
menggunakan Generalized Least Square Jika matriks Ω diketahui. Disamping itu
dalam penelitian Manapiah (2019) menjelaskan bahwa studi efek yang disertai dengan
informasi dan analisis tambahan yaitu dengan menilai quality effect model yaitu suatu
perhitungan statistik untuk melakukan penyesuaian terhadap keanekaragaman antar
studi yang dilakukan pengolahan pada meta-analisis