Sampel menurut ferdinand (2006) adalah subset dari populasi terdiri dari
beberapa anggota populasi. Subset ini diambil karena dalam banyak kasus tidak
mungkin peneliti meneliti seluruh anggota populasi, oleh karena itu peneliti
membentuk sebuah perwakilan populasi yang disebut sampel. Teknik pengambilan
sampel dalam penelitian ini yaitu sampel representatif.
Sampel menurut Sugiyono (2008) menjelaskan bahwasanya Sampel
memiliki arti suatu bagian dari keseluruhan serta karakteristik yang dimiliki oleh
sebuah populasi. Jika Populasi tersebut besar, sehingga para peneliti tentunya tidak
memungkinkan untuk mempelajari keseluruhan yang terdapat pada populasi
tersebut beberapa kendala yang akan di hadapkan di antaranya seperti keterbatasan
dana, tenaga dan waktu maka dalam hal ini perlunya menggunakan sampel yang di
ambil dari populasi itu. Kemudian, apa yang dipelajari dari sampel tersebut maka
akan mendapatkan kesimpulan yang nantinya di berlakukan untuk populasi.
Sampel representatif merupakan sampel yang karakteristiknya hampir sama
dengan yang dimiliki populasi. Ini berarti, item-item yang dijadikan sampel serupa
dengan item-item yang tidak dijadikan sampel. Jika tidak ada atau
ditemukan banyak item yang hilang, sampel tersebut dianggap nonpresentati.
Auditor tidak pernah mengetahui apakah suatu sampe bersifat representatif
bahkan setelah semua pengujian selesai dilakukan. Akan tetapi, auditor dapat
meningkatkan kemungkinan sampel dianggap representative dengan
menggunakannya secara cermat ketika merancang proses sampling, pemilihan
sampel, dan evaluasi hasil sampel. Hasil sampel dapat menjadi nonrepresentatif
akibat kesalahan nonsampling atau kesalahan sampling. Resiko dari kedua jenis
kesalahan yang terjadi tersebut disebut sebagai resiko nonsampling dan resiko
sampling.
Ibnu, Dasna, dan Mukhadis (2003) menyebutkan beberapa pertimbangan
yang menentukan representatifnya suatu sampel adalah sebagai berikut:
- Suatu sampel yang baik harus memenuhi jumlah yang memadai sehingga
dapat menjaga kestabilan ciri-ciri populasi. Berapa besar sampel yang
memadai bergantung kepada sifat populasi dan tujuan penelitian. Penentuan
jumlah sampel bergantung pada faktor variabilitas populasi. Semakin
homogen karakteristik populasi, semakin sedikit ukuran sampel yang
dibutuhkan, dan sebaliknya. - Penelitian yang baik adalah penelitian yang hasilnya sangat akurat. Dengan
hasil yang akurat dapat dirumuskan simpulan yang akurat pula. Sehingga
terdapat hubungan, semakin besar sampel, akan semakin kecil kemungkinan
kekeliruan dalam penarikan kesimpulan tentang populasi. - Kepadanan tenaga, kecukupan waktu, sarana teknis penunjang, serta
kecukupan logistik penunjang. Keterbatasan keadaan tersebut dapat
mempengaruhi besarnya sampel yang digunakan.
Dengan memenuhi syarat representative dan jumlah sampel yang memadai
akan meningkatkan validitas sampel terhadap populasi. Artinya, sampel dapat
mengukur apa yang seharusnya hendak diukur.