Evaluasi Measurement Model

Evaluasi measurement model atau disebut
dengan outer model dilakukan untuk menilai validitas
dan reliabilitas model. Outer model dievaluasi melalui
validitas konvergen, diskriminan dan composite
reliability serta Cronbach alpha untuk indikatornya
(Ghozali & Latan, 2012). Validitas konvergen ini
berhubungan dengan prinsip bahwa variabel manifest
dari suatu model seharusnya berkorelasi tinggi dengan
variabel lainnya. Pada SmartPLS uji validitas
konvergen dapat dilihat dari nilai loading factor pada
setiap indikator. Nilai loading factor harus > 0.7 untuk
penelitian bersifat confirmatory dan nilai average
variance extracted (AVE) harus lebih besar dari 0.5.
Namun pada penelitian tahap awal nilai loading
factor 0.5 dan 0.6 sebenarnya masih dianggap cukup
(Chin,1998). Uji internal consistency reliability pada
SmartPLS dilihat dari composite reliability dengan nilai
lebih dari 0.7 (Ghozali & Latan, 2012). Jika
dibandingkan dengan cronboach alpha, nilai composite
reliability ini tidak mengasumsikan ekuivalensi antar
pengukuran dengan asumsi semua indikator diberi
bobot yang sama. Dengan begitu menurut Chin (1998),
Cronbach alpha cenderung tidak terlalu bagus untuk
mengukur reliabilitas sedangkan composite reliability
merupakan closer approximation atau yang paling
mendekati akurat (Ghozali & Latan, 2012).
Selanjutnya evaluasi measurement model yang
dilakukan adalah validitas diskriminan yang dilakukan
dengan melihat perbandingan akar kuadrat AVE dan
nilai korelasi antar konstruk laten atau bisa juga dengan
melihat nilai cross loading. Akar kuadrat AVE harus
lebih besar dari korelasi antar konstruk laten dan nilai
cross loading untuk setiap variabel. Nilai dari akar
kuadrat AVE yang baik adalah lebih besar dari 0.7
(Ghozali & Latan, 2012)