Structural Equation Modeling (SEM)

Dalam sejarah perkembangannya, Structural Equation Modeling
(SEM) atau model persamaan structural menurut Ghozali (2006)
merupakan gabungan dari dua metode statistik yang terpisah yaitu analisis
faktor (factorial analysis) yang dikembangkan dalam psikologi dan
psikometri serta model persamaan simultan (simultaneous equation
modeling) yang dikembangkan dalam ekonometrika.
Menurut Joreskog (1973) dalam Ghozali (2008) model umum
persamaan struktural terdiri dari dua bagian yaitu bagian pengukuran yang
menghubungkan variabel teramati (observed) ke variabel laten melalui
model faktor konfirmatori dan bagian struktural yang menghubungkan
antar variabel laten melalui sistem persamaan simultan.
Variabel laten atau konstruk adalah variabel yang tidak dapat diukur
secara langsung. Oleh karena itu variabel laten atau konstruk juga disebut
unobserved variable. Dalam persamaan struktural terdiri dari beberapa
variabel yaitu variabel endogen (dependent), variabel eksogen
(independent) dan variabel mediasi (intervening).
Menurut Hair, et al (2010) menjelaskan SEM adalah suatu metode
analisis yang paling efisien untuk mengestimasi beberapa persamaan
regresi yang terpisah secara bersamaan. SEM memiliki dua komponen
dasar, yaitu model structural dan model pengukuran