Pengukuran Kinerja Perusahaan

Dalam kaitannya dengan pengukuran kinerja sebuah
perusahaan, terdapat beberapa istilah yang biasa digunakan, antara lain
yaitu pengukuran kinerja (performance measurement), ukuran kinerja
(performance measure), metrik kinerja (performance metric). Istilahistilah tersebut seringkali digunakan secara bergantian, namun
demikian untuk menghindarkan kerancuan pemahaman diantara
istilah-istilah tersebut, maka perlu diberikan penjelasan mengenai
masing-masing perbedaannya.
Pengukuran kinerja dapat didefinisikan sebagai proses
pengkuantifikasian efisiensi dan efektivitas dari tindakan yang lalu.
Ukuran kinerja dapat didefinisikan sebagai sebuah parameter yang
digunakan untuk mengkuantifikasi efisiensi dan/atau efektivitas dari
tindakan yang lalu. Metrik kinerja adalah definisi dari cakupan, isi dan
bagian-bagian komponen dari sebuah ukuran kinerja yang berbasis
luas (Neely, 2002: xiv).
Dalam penelitian ini, untuk memudahkan pemahaman dan
menghindari kerancuan, maka penulis akan menggunakan istilah
pengukuran kinerja sebagai pokok bahasan utama dalam penelitian ini.
Neely (2002: xiii) juga mengungkapkan bahwa sebuah sistem
pengukuran kinerja memungkinkan keputusan yang diinformasikan
untuk dibuat dan tindakan untuk diambil karena ini
mengkuantifikasikan efisiensi dan efektivitas dari tindakan yang lalu
melalui akuisisi, pembandingan, penyortasian, analisis, dan interpretasi
dari data yang layak. Dalam konteks ini, aktivitas pemrosesan
informasi yang meliputi memperoleh, membandingkan, menyortir,
menganalisis, dan menginterpretasikan, dapat dijelaskan sebagai
berikut:
1) Akuisisi data, merupakan proses mengumpulkan fakta-fakta yang
masih mentah.
2) Pembandingan data, merupakan proses mengkompilasikan faktafakta mentah ke dalam sebuah data-set tunggal yang terintegrasi.
3) Penyortasian data, merupakan proses menentukan fakta individual
di data-set ke dalam kategori yang bermakna sehingga data dapat
dianalisis.
4) Analisis data, merupakan proses mencari pola yang ada dalam
data-set yang telah disortasi.
5) Interpretasi data, merupakan proses menjelaskan implikasi dari
banyak pola yang teridentifikasi dalam data set yang telah
tersortasi.