Menurut Baltagi (2005), yang disebut data panel adalah data yang merupakan
hasil dari pengamatan pada beberapa individu atau (unit cross-sectional) yang
merupakan masing-masing diamati dalam beberapa periode waktu yang berurutan (unit waktu). Menurut Wanner & Pevalin sebagaimana dikutip oleh Sembodo (2013) menyebutkan bahwa regresi panel merupakan sekumpulan teknik untuk memodelkan pengaruh peubah penjelas terhadap peubah respon pada data panel. Ada beberapa model regresi data panel, salah satunya adalah model dengan slope konstan dan intercept bervariasi. Model regresi panel yang dipengaruhi oleh salah satu unit saja disebut (unit cross-sectional atau unit waktu) disebut model komponen satu arah, sedangkan model regresi panel yang dipengaruhi oleh kedua unit (unit cross-sectional dan unit waktu) disebut model komponen dua arah. Secara umum terdapat dua pendekatan yang digunakan dalam menduga model dari data panel yaitu model tanpa
pengaruh individu (common effect) dan model dengan pengaruh individu (fixed effect dan random effect).
Analisis regresi data panel adalah analisis regresi yang didasarkan pada data
panel untuk mengamati hubungan antara satu variabel terikat (dependent variabel) dengan satu atau lebih variabel bebas (independent variabel). Berikut beberapa model yang dapat diselesaikan dengan data panel, yaitu:
Model 1: semua koefisien baik intercept maupun slope koefisien konstan.
𝑌𝑖𝑡 = 𝛽1 + ∑𝛽𝑘𝑋𝑘𝑖𝑡𝐾
𝑘=2+ 𝜀𝑖𝑡
(7)
Model 2: slope koefisien konstan, intercept berbeda akibat perbedaan unit cross section.
𝑌𝑖𝑡 = 𝛽1𝑖 + ∑𝛽𝑘𝑋𝑘𝑖𝑡𝐾
𝑘=2+ 𝜀𝑖𝑡
(8)
Model 3: slope koefisien konstan, intercept berbeda akibat perbedaan unit cross section
dan berubahnya waktu.
𝑌𝑖𝑡 = 𝛽1𝑖𝑡 + ∑𝛽𝑘𝑋𝑘𝑖𝑡 𝐾
𝑘=2 + 𝜀𝑖𝑡 (9)
Model 4: slope koefisien dan intercept berbeda akibat perbedaan unit cross section.
𝑌𝑖𝑡 = 𝛽1𝑖 + ∑𝛽𝑘𝑖𝑋𝑘𝑖𝑡𝐾
𝑘=2+ 𝜀𝑖𝑡(10)
Model 5: slope koefisien dan intercept berbeda akibat perbedaan unit cross section dan
berubahnya waktu.
𝑌𝑖𝑡 = 𝛽1𝑖𝑡 + ∑𝛽𝑘𝑖𝑡𝑋𝑘𝑖𝑡𝐾
𝑘=2 + 𝜀𝑖𝑡 (11)
Dengan:
𝑖 = 1,2, … , 𝑁
𝑡 = 1,2, … , 𝑇
𝑁 ∶ Banyak unit cross section
𝑇 ∶ Banyak data time series
𝑌𝑖𝑡 ∶ Nilai variabel terikat cross section ke- 𝑖 time series ke- 𝑖
𝑋𝑖𝑡 : Nilai variabel bebas ke- 𝑘 untuk cross section ke- 𝑘 tahun ke- 𝑘
𝛽𝑖𝑡 : Parameter yang ditaksir
𝜀𝑖𝑡 : Unsur gangguan populasi
𝐾 : Banyak parameter yang ditaksir