Pendugaan Parameter SEM (skripsi dan tesis)

Estimasi terhadap model dilakukan untuk menghasilkan nilai-nilai parameter.
Jenis galat estimasi yang sering terjadi dalam SEM yaitu besar varians dari suatu variabel bernilai negatif. Varians adalah rata-rata dari jumlah kuadrat deviasi.
Sumber-sumber galat yang sering terjadi dalam SEM yaitu (Hair et. al., 1989):
1) Banyaknya parameter yang diestimasi relatif terhadap varians-kovarians
matriks sampel.
2) Penggunaan efek timbal-balik (reciprocal effect). 3) Kegagalan dalam menetapkan skala dari konstruk.
Pendugaan parameter dalam SEM dapat digunakan untuk memperoleh dugaan dari setiap parameter yang dispesifikasikan dalam model yang membentuk matriks ∑ sedemikian sehingga nilai parameter sedekat mungkin dengan nilai yang ada dalam matriks S (matriks kovarians dari sampel). Metode-metode yang digunakan dalam SEM yaitu Maximum Likelihood Estimation (MLE), Weighted Least Square (WLS), Ordinary Least Square (OLS), Unweighted Least Square (ULS), Generalized Least Square (GLS), Instrument Variable (IV), Two Stage Least Square (TSLS), dan Diagonally Weighted Least Square (DWLS).