Analisis Sentimen merupakan salah satu metode untuk
mengeksplorasi pendapat atau pandangan individu terhadap suatu topik atau
peristiwa. Ini dapat diterapkan untuk mengungkapkan sikap masyarakat
terhadap berbagai masalah, kualitas layanan, kebijakan, cyber bullying,
evaluasi harga saham, dan evaluasi pesaing berdasarkan teks. Namun,
dengan pertumbuhan data yang cepat, tantangan baru muncul dalam proses
analisis sentimen. Metode konvensional tidak lagi cukup untuk
mengidentifikasi dan memahami berbagai jenis sentimen dalam teks secara
efektif. Menggunakan tenaga manusia untuk mengklasifikasikan sentimen
dalam volume teks yang besar dan beragam memerlukan investasi waktu
dan biaya yang signifikan.
Analisis sentimen, juga dikenal sebagai opinion mining, adalah
cabang ilmu yang mempelajari pendapat, evaluasi, penilaian, sikap, dan
emosi yang terkait dengan suatu entitas, seperti produk, layanan, organisasi,
individu, isu-isu, peristiwa, dan topik tertentu. Tujuan utama dari analisis
sentimen adalah untuk mengidentifikasi apakah suatu opini bersifat positif
atau negatif. Contoh penerapan analisis sentimen dalam kehidupan nyata
adalah untuk mengidentifikasi tren pasar dan opini pasar terhadap suatu
produk (Nurzahputra & Muslim, 2022)
