a. Studi hubungan
Studi korelasional dilakukan dalam suatu usaha memperoleh pemahaman faktor-faktor atau variabel yang berhubungan dengan variabel yang kompleks, Variabel yang diketahui tidak berhubungan dapar dieliminasi dari perhatian/pertimbangan selanjutnya. Identifikasi variabel berhubungan membantu beberapa tujuan utama. Dengan demikian studi ini dapat memberikan arah untuk melanjutkan studi kausal-komparatif atau eksperimental. Studi eksperimental mahal dalam lebih dari satu cara; studi korelasional merupakan cara yang efektif mengurangi studi eksperimental yang tidak menguntungkan dan menyarankan sesuatu yang secara potensial produktif. Dalam studi kausal-komparatif dan eksperimental, peneliti juga berkonsentrasi terhadap pengontrolan variabel selain variabel bebas yang mungkin berhubungan dengan variabel terikat dan menyingkirkan pengaruhnya yang tidak akan bercampur dengan variabel bebas. Studi hubungan membantu peneliti mengidentifikasi variabel-variabel seperti itu untuk mengontrol, dan selanjutnya menyelidiki pengaruh variabel yang sesungguhnya.
b. Studi Prediksi
Jika variabel mempunyai hubungan yang signifikan, skor pada satu variabel dapat digunakan untuk memprediksikan skor pada variabel yang lain. Studi prediksi sering ilakukan untuk memudahkan pengambilan kesimpulan mengenai individu atau membantu pemilihan individu. Studi prediksi juga dilakukan untuk menguji hipotesis teoretis mengenai variabel yang dipercaya menjadi pediktor suatu kriteria, dan untuk menentukan validitas prediktif instrumen pengukuran individual. Sebagai contoh,hasil studi prediksi digunakan untuk memprediksikan level kesuksesan yang mungkin dicapai individu dalam mata pelajaran tertentu, seperti aljabar pada tahun pertama untuk memprediksikan individu mana yang mungkin berhasil di perguruan tinggi atau dalam suatu program pelatihan kerja. Dan untuk memprediksikan dalam bidang studi mana seseorang individu mungkin paling sukses. Dengan demikian, hasil studi prediksi digunakan oleh sejumlah kelompok disamping para peneliti, seperti konsultan dan personil perizinan. Jika beberapa variabel prediktor masing-masing mempunyai hubungan dengan suatu variabel kriteria, prediksi yang didasarkan pada kombinasi dari variabel tersebut akan lebih akurat daripada didasarkan pada salah satu darinya.
c. Korelasi dan Kausalitas
Penelitian korelasional mengacu pada studi yang bertujuan untuk mengungkapkan hubungan antarvariabel melalui penggunaan statistik korelasional (r). Kuadrat dari koefisien korelasi menghasilkan varians yang dijelaskan (r-square). Suatu hubungan korelasional antara dua variabel kadang-kadang merupakan hasil dari sumber lain, jadi kita harus hati-hati dan ingat bahwa korelasi tidak harus menjelaskan sebab dan akibat. Jika suatu hubungan yang kuat ditemukan antara dua variabel, kausalitas dapat diuji melalui penggunaan pendekatan eksperimental (LaMar,2004;1). Berbagai rancangan penelitian korelasional didasarkan pada asumsi bahwa realitas lebih baik dideskripsikan sebagai suatu jaringan timbal balik dan 19 penginteraksian daripada hubungan kausal. Sesuatu memengaruhi -dan dipengaruhi oleh- sesuatu yang lain. Jaringan hubungan ini tidak linier, seperti dalam penelitian eksperimental (Davis, 1997:1). Dengan demikian, dinamika suatu sistem-bagaimana setiap bagian yang lainlebih penting kausalitas. Sebagai suatu kaidah, rancangan korelasional seperti analisis jalur (path analysis) dan rancangan panel lintas-akhir (cross-lagged panel designs) membolehkan pernyataan-pernyataan kausal.