Analisis Sentimen

Analisis sentimen merupakan metode otomatis untuk mengolah data teks
dengan tujuan memperoleh pemahaman yang akurat. Tujuan dari analisis
sentimen adalah untuk mengidentifikasi pendapat dan opini masyarakat
terhadap topik atau isu tertentu yang terdapat dalam data teks yang tidak
terstruktur. Saat ini, analisis sentimen banyak digunakan dalam kehidupan
sehari-hari karena pentingnya diskusi dalam pengambilan keputusan terkait
produk [6]. Analisis sentimen merupakan suatu metode klasifikasi teks yang
difokuskan pada ulasan dan membedakan apakah ulasan tersebut bersifat
negatif, positif, atau netral. Analisis sentimen memiliki peran yang sangat
krusial dalam memahami preferensi pengguna guna pengambilan keputusan
yang cepat. [7].
Sentiment analysis terdiri dari 3 sub proses yaitu: [8]
a. Klasifikasi Subjektivitas: mengidentifikasi kalimat yang mengandung opini
atau pendapat subjektif.
b. Deteksi Orientasi: Mengklasifikasikan opini ke dalam kategori positif,
negatif, atau netral.
c. Deteksi Pengguna Opini dan Target: Mengidentifikasi entitas atau bagian
teks yang merupakan pemberi opini (opinion holder) dan entitas atau bagian
yang menjadi target opini.
Kelemahan dari sentimen analisis adalah dimana setiap orang memiliki
perbedaan dalam mengemukakan pendapatnya, ada yang sarkasme dan ada
juga yang menggunakan kata negasi. Hal tersebut membuat suatu sistem
terkadang salah dalam mengklasifikasikan suatu kelas dari sebuah sentimen.
Sentimen analisis banyak dilakukan pada beberapa bidang seperti memonitor
opini publik terhadap suatu produk di sosial media mengenai monitoring
awarness dari sebuah brand dan menganalisis testimoni dari pelanggan. Hasil
dari analisis sentimen dapat memberikan gambaran dari pelanggan sehingga
suatu perusahaan dapat menentukan langkah selanjutnya dalam
mengembangkan brand dan produk. Selain itu, dalam konteks kebijakan
pemerintah, hasil dari analisis sentimen dapat digunakan untuk menyusun
strategi agar kebijakan-kebijakan bisa diterima dan atau diperbaiki untuk
meningkatkan pelayanan kepada masyarakat [9].
Analisis sentimen termasuk dalam bidang ilmu natural language processing
yang dipelajari secara luas dalam text mining. Analisis sentimen adalah proses
untuk menganalisis suatu opini atau pendapat, mengekstrak dan
mengklasifikasikannya sesuai dengan sikap emosionalnya. Data opini bisa
didapatkan dari berbagai digital platform, misalnya berupa ulasan pada media
sosial Twitter, Instagram, Youtube, situs web berita, serta market store seperti
Google Play Store dan App Store