Sebelumnya munculnya Teori logika fuzzy (fuzzy logic) dikenal sebuah logika
tegas (Crisp Logic) yang memiliki nilai benar atau salah secara tegas. Saat logika
klasik menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah biner (0
atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak), Logika Fuzzy memungkinkan nilai
keanggotaan antara 0 dan 1, tingkat keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam
bentuk linguistik, konsep tidak pasti seperti “sedikit”, “lumayan”, dan “sangat”.
Logika ini berhubungan dengan set fuzzy dan teori kemungkinan (Puji 2018).
Fuzzy Logic pertama kali diperkenalkan oleh Zadeh pada tahun 1965. Dasar
fuzzy logic adalah teori himpunan fuzzy. Pada teori himpunan fuzzy, peranan
derajat keanggotaan sebagai penentu keberadaan elemen dalam suatu himpunan
sangatlah penting. Nilai keanggotaan atau derajat keanggotaan atau membership
function menjadi ciri utama dari penalaran dengan fuzzy logic tersebut
(Kusumadewi dan Purnomo, 2010).
Menurut Kusumadewi (2003) berikut ini alasan mengapa orang menggunakan
logika fuzzy :
- Konsep logika fuzzy mudah dimengerti. Konsep matematis yang
mendasari penalaran fuzzy sangat sederhana dan mudah dimengerti. - Logika fuzzy sangat fleksibel.
- Logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat.
- Logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinier yang sangat
kompleks. 5. - Logika fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan
pengalamanpengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui
proses pelatihan. - Logika fuzzy dapat bekerjasama dengan teknik-teknik kendali secara
konvensional. - Logika fuzzy didasarkan pada bahasa alami.
Sementara itu, dalam pengaplikasiannya, logika fuzzy juga memiliki beberapa
kelebihan, antara lain sebagai berikut. - Daya gunanya dianggap lebih baik daripada teknik kendali yang pernah
ada. - Pengendali fuzzy terkenal karena keandalannya.
- Mudah diperbaiki.
- Pengendali fuzzy memberikan pengendalian yang sangat baik
dibandingkan teknik lain. - Usaha dan dana yang dibutuhkan kecil.