Langkah-Langkah Analytic Hierarchy Process (AHP)
Menurut Pradipta dan Diana (2017) Langkah-langkah dan prosedur
dalam menyelesaikan persoalan dengan menggunakan metode AHP sebagai
berikut :
1) Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan.
Dalam menyusun prioritas, maka masalah penyusunan prioritas
harus mampu di dekomposisi menjadi tujuan (goal) dari suatu
kegiatan, identifikasi pilihan-pilihan (alternative), dan perumusan
kriteria (criteria) untuk memilih prioritas.
2) Menyusun hierarki yang diawali dengan tujuan utama.
Hierarki adalah abstraksi struktur suatu sistem yang mempelajari
fungsi interaksi antara komponen dan juga dampak-dampaknya
pada sistem. Penyusunan hierarki atau struktur keputusan dilakukan
untuk menggambarkan elemen sistem atau alternatif keputusan
yang teridentifikasi.
Langkah pertama adalah merumuskan tujuan dari suatu kegiatan
penyusunan prioritas. Setelah menyusun tujuan utama sebagai level teratas
akan disusun level hierarki yang berada dibawahnya yaitu kriteria-kriteria
yang cocok untuk mempertimbangkan atau menilai alternatif yang diberikan
dan menentukan alternatif tersebut, dilanjutkan dengan sub kriteria
1) Penilaian prioritas elemen kriteria dan alternative. Setelah masalah
terdekomposisi, maka ada dua tahap penilaian atau
membandingkan antar elemen yaitu perbandingan antar kriteria dan
perbandingan antar alternatif untuk setiap kriteria. Perbandingan
antar kriteria dimaksudkan untuk menentukan bobot untuk masing
masing kriteria. Di sisi lain, perbandingan antar alternatif untuk
setiap kriteria dimaksudkan untuk melihat bobot suatu alternatif
untuk suatu kriteria. Dengan perkataan lain, penilaian ini
dimaksudkan untuk melihat seberapa penting suatu pilihan dilihat
dari kriteria tertentu. Biasanya orang lebih mudah mengatakan
bahwa elemen A lebih penting dari pada elemen B, elemen B
kurang penting dibanding dengan elemen C, dsb. Namun
mengalami kesulitan menyebutkan seberapa penting elemen A
dibandingkan elemen B atau seberapa kurang pentingnya elemen B
dibandingkan dengan elemen C. Untuk itu kita perlu membuat tabel
konversi dari pernyatan prioritas ke dalam angka-angka.
2) Membuat matriks berpasangan.
Untuk setiap kriteria dan alternatif, kita harus melakukan
perbandingan berpasangan (pairwaise comparison) yaitu
membandingkan setiap elemen dengan elemen lainnya pada setiap
39
tingkat hirarki secara berpasangan sehingga didapat nilai tingkat
kepentingan elemen dalam bentuk pendapat kualitatif. Untuk
mengkuantifikasikan pendapat kualitatif tersebut digunakan skala
penilaian sehingga akan diperoleh nilai pendapat dalam bentuk
angka (kuantitatif).
Tabel 2.3 Matriks Perbandingan Berpasangan (Sumber : Aldi dan
Anita, 2017)
Goal K1 K2 K3 K4 K5
K1 1
K2 1
K3 1
K4 1
K5 1
2.8.2 Logika Fuzzy
Menurut Udin dkk (2015) Teori fuzzy adalah suatu teori matematika yang
dirancang dengan model yang tidak tegas seperti ya atau tidak. Teori ini
seperti pada bahasa manusia sehari-hari yang merujuk kepada kelompok atau
kelas. Teori ini pada dasarnya adalah suatu teori dari batasan-batasan kelas
yang tidak tegas. Kunci gagasan untuk teori fuzzy adalah bahwa suatu unsur
mempunyai suatu tingkat derajat keanggotaan (membership degree) dalam
suatu yang kondisi yang tidak tegas. Menurut santoso dkk (2016) Fuzzy berarti
“kabur” atau “samar-samar” diperkenalkan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh.
Himpunan fuzzy merupakan pengembangan dari teori himpunan tegas (crips).
Himpunan tegas (crisp), hanya akan memiliki dua kemungkinan keanggotaan
yaitu menjadi anggota atau tidak menjadi anggota. Sebaliknya, anggota
himpunan fuzzy memiliki nilai kekaburan antara salah dan benar (fuzziness).
Jika himpunan tegas hanya mengenal hitam atau putih, himpunan fuzzy dapat
mengenal hitam, abu-abu dan putih. Setiap himpunan fuzzy dapat dinyatakan
dengan suatu fungsi keanggotaan (membership function), adalah suatu kurva
yang menunjukkan pemetaan titik-titik input data ke dalam nilai
40
keanggotaannya (derajat keanggotaan) yang memiliki interval antara 0 sampai
- Untuk mendapatkan nilai keanggotaan adalah dengan melalui pendekatan
fungsi. Ada beberapa fungsi yang bisa digunakan, antara lain Representasi
Linier, Trapesium (Trapeziodal), dan Segitiga (Triangular).