Koefisien determinasi (R-Square) adalah ukuran yang menunjukkan
seberapa besar variasi dalam data yang dapat dijelaskan oleh model regresi yang dibangun. Koefisien determinasi merujuk kepada kemampuan dari variabel bebas dalam menerangkan variabel terikatnya. Besarnya nilai koefisien determinasi pada model regresi logistik
ditunjukkan oleh nilai Mc Fadden, Cox and Snell, dan Nagelkerke R-Square.
(Rizki, 2016)
Pengujian koefisien determinasi dilakukan untuk melihat seberapa
besar variabel-variabel bebas mempengaruhi nilai variabel terikat. Menurut
Rizki (2016), suatu model dikatakan baik bila koefisien Nagelkerke lebih dari
70% yang artinya bahwa variabel bebas yang dibuat model mempengaruhi
70% terhadap variabel terika