Statistik Nonparametrik (skripsi dan tesis)

  1. Pengertian

Statistik Non-Parametrik, yaitu statistik bebas sebaran (tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Selain itu, statistik non-parametrik biasanya menggunakan skala pengukuran sosial, yakni nominal dan ordinal yang umumnya tidak berdistribusi normal.

  1. Syarat statistik non-parametrik
  2. Data tidak berdistribusi normal
  3. Umumnya data berskala nominal dan ordinal
  4. Umumnya dilakukan pada penelitian social
  5. Umumnya jumlah sampel kecil
  6. Contoh metode statistik non-parametrik :
  7. Uji tanda (sign test)
  8. Rank sum test (wilcoxon)
  9. Rank correlation test (spearman)
  10. Fisher probability exact test.
  11. Chi-square test, dll
  12. Keunggulan dan kelemahan statistik non-parametrik
  13. Keunggulan :

1)   Tidak membutuhkan asumsi normalitas.

2)   Secara umum metode statistik non-parametrik lebih mudah dikerjakan dan lebih mudah dimengerti jika dibandingkan dengan statistik parametrik  karena ststistika non-parametrik tidak membutuhkan perhitungan matematik yang rumit seperti halnya statistik parametrik.

3) Statistik non-parametrik dapat digantikan data numerik (nominal) dengan jenjang (ordinal).

4) Kadang-kadang pada statistik non-parametrik tidak dibutuhkan urutan atau jenjang secara formal karena sering dijumpai hasil pengamatan yang dinyatakan dalam data kualitatif.

5) Pengujian hipotesis pada statistik non-parametrik dilakukan secara langsung pada pengamatan yang nyata.

6) Walaupun pada statistik non-parametrik tidak terikat pada distribusi normal populasi, tetapi dapat digunakan pada populasi berdistribusi normal.

  1. Kelemahan

1)    Statistik non-parametrik terkadang mengabaikan beberapa informasi tertentu.

2) Hasil pengujian hipotesis dengan statistik non-parametrik tidak setajam statistik parametrik.

3)  Hasil statistik non-parametrik tidak dapat diekstrapolasikan ke populasi studi seperti pada statistik parametrik. Hal ini dikarenakan statistik non-parametrik mendekati eksperimen dengan sampel kecil dan umumnya membandingkan dua kelompok tertentu